Paraguay Geodata API
Endpoints JSON gratuitos, sin autenticación, con CORS habilitado. Los mismos datos que usa el mapa. Sin clave de API, sin límite de tasa (sé amable).
https://geodata.paragu-ai.com/Autenticación: ninguna. CORS: habilitado (
*). Límite de tasa: sin restricción — por favor usá caché y ETags.Estado: archivos estáticos disponibles. Endpoints dinámicos (consultas filtradas) próximamente.
Propiedades (publicaciones)
Las 10.898 publicaciones como GeoJSON FeatureCollection. PII saneado. ~14 MB. Usá If-None-Match+ETag para caché.
Límites administrativos
18 departamentos (Catastro WFS).
268 distritos (Catastro WFS).
7.500 parcelas de muestra (sólo muestra urbana — el Catastro completo es mucho mayor).
470 urbanizaciones (área de Asunción).
Polígonos de depto del Catastro (canónico).
Capas de OpenStreetMap
14.835 calles OSM.
49.641 huellas de edificios OSM (Asunción).
247 cuerpos de agua OSM.
200 observaciones de especies GBIF (Reino Animalia + Reino Plantae).
Agriculture (INBIO zafra 2025-2026)
Área de cultivo de soja, arroz, maíz por departamento (derivado de satélite).
Macro (BCP)
Instantánea macro mensual del BCP: TPM, PIB, IPC, RIN, morosidad.
Clima
Temperatura y precipitación diaria de NASA POWER 2024 para Asunción.
Puntaje combinado de riesgo climático de deforestación × sequía por depto (18 deptos).
Tejido de tiles
7.912 tiles (10×10 km) cubriendo todo Paraguay. ~3,6 MB.
37 tiles prioritarios (ancla urbana). ~17 KB.
Zonificación de construcción
Límites de construcción por zona (altura, m², retiros, uso permitido) para Asunción. Ord. 246/94.
Riesgo
Análisis de riesgo por propiedad (inundación, proximidad al agua, indígena, sombra, clima).
Índice de riesgo liviano por propiedad (usá para coloreado rápido).
Meta
Timestamps de última modificación por archivo + tamaño total. Almacená en caché por 1 h.
Registro de cambios versionado. Usalo para mostrar "qué hay de nuevo desde tu última visita".
Índice nacional de tiles de sombreado.
Referencia del esquema
Cada feature de propiedad sigue este esquema:
{
"type": "Feature",
"geometry": { "type": "Point", "coordinates": [lon, lat] },
"properties": {
"id": "infocasas-12345",
"source": "infocasas",
"source_id": "12345",
"title": "Casa 3 dormitorios en Villa Morra",
"price_usd": 145000,
"area_ha": 0.05,
"price_per_ha": 2900000,
"property_type": "house",
"state_province": "Central",
"city": "Asunción",
"bedrooms": 3,
"bathrooms": 2,
"source_url": "https://www.infocasas.com.py/...",
"scraped_at_utc": "2026-09-15T14:32:00Z",
"images": ["https://..."]
}
}
Ejemplo: obtener propiedades de Asunción bajo $100K
curl -s 'https://geodata.paragu-ai.com/data/properties_latest.geojson' \ | python3 -c "import sys, json; d = json.load(sys.stdin); f = [x for x in d['features'] if x['properties']['state_province'] == 'Asunción' and x['properties']['price_usd'] < 100000]; print(len(f), 'listings'); print(json.dumps(f[:3], indent=2))"
Próximamente: API REST real
Los endpoints REST filtrados (ej. /api/v1/properties?city=Asuncion&max_price=100000) respaldados por un Cloudflare Worker están planeados para Q4 2026. Hoy, todos los datos son accesibles vía archivos JSON estáticos.
🧪 Probá los endpoints
Click en cualquier endpoint para ver los datos reales: